우리 대학 인공지능학부 김장호 교수와 이도운, 배진우 학생으로 이루어진 연구팀이 Google에서 주최한 NeurIPS 2023 Machine Unlearning 대회에서 최종 2등을 수상하였다. 우승상금은 9,000 달러이다.

NeurIPS 2023 Machine Unlearning 대회는 72개국에서 1,338명이 1,121팀으로 참가한 대회이다. 이 대회는 개인정보 보호와 모델 성능 유지라는 중요한 문제를 해결하기 위한 목적으로 개최되었다. NeurIPS는 1986년도부터 개최된 인공지능 분야에서 가장 권위있는 학회이다.

김장호 교수 연구팀은 Gradient Based re-initialization 방법을 개발하여 대회에 참가하였다. 이 방법은 gradient 비교를 통해 특정 가중치를 초기화하는 방법이다. 참가팀은 이 방법을 통해 기존의 방법보다 잊어버려야 할 데이터의 영향력을 효과적으로 제거할 수 있음을 보여 좋은 평가를 받았다.